Expertos en infraestructura de datos

Plataformas de Datos e Ingeniería de Datos para Empresas - Küdaw Data

Tus datos, tu ventaja.
Construye la plataforma que potencia decisiones

Aprovecha tus datos y la inteligencia artificial (IA) de vanguardia para tu negocio. Somos especialistas en datos e IA para el uso empresarial.

99.9%
Uptime garantizado
10TB+
Data procesada
5x
Pipelines más rápidos

Tecnologías que Implementamos

Dominamos las plataformas líderes del mercado para construir soluciones de datos y analítica a tu medida.

Qlik
Databricks
Snowflake
Cloudera
Splunk
Google BigQuery
Azure Synapse
Amazon Redshift
AWS
Azure
Google Cloud
Microsoft
Cribl
Grafana
Qlik
Databricks
Snowflake
Cloudera
Splunk
Google BigQuery
Azure Synapse
Amazon Redshift
AWS
Azure
Google Cloud
Microsoft
Cribl
Grafana
Nuestra propuesta

Por qué elegirKüdawpara tus proyectos de datos

No solo implementamos tecnología.
Construimos la infraestructura que potencia tu negocio.

Arquitectura a medida

Data Lake, Warehouse o Lakehouse diseñado para tu caso de uso, volumen y stack tecnológico existente.

Pipelines robustos

ETL/ELT confiables con monitoreo, alertas y recuperación automática. Datos frescos cuando los necesitas.

Gobierno y calidad

Catálogo de datos, linaje, gestión de metadata y validación automatizada. Cada dato con dueño y contexto.

Operación 24/7

Monitoreamos, operamos y optimizamos tu plataforma. SLAs de disponibilidad y soporte técnico continuo.

Migración sin disrupciones

Migramos desde sistemas legacy y on-premise a cloud con mínimo impacto operativo y validación continua.

Base para IA

Plataforma de datos lista para alimentar proyectos de analytics avanzado e inteligencia artificial.

Implementación en 4-12 semanas

5 Casos de Uso de Plataformas de Datos

Proyectos probados con alto impacto en eficiencia operativa y toma de decisiones.

Caso de uso #01

Data Lake / Lakehouse

El Problema

Tienes datos en silos: ERP, CRM, Excel, bases legacy. Cada reporte requiere extraer datos manualmente.

La Solución

Un Data Lake centralizado que unifica todas tus fuentes con pipelines automatizados y gobernanza integrada.

$15-40K
Inversión
$8-15K/mes
Ahorro
2-4 meses
Payback

Métricas de Éxito

Tiempo para nuevo reporte
Antes
2 semanas
Después
2 días
Fuentes integradas
Antes
3-5
Después
15+
Calidad de datos
Antes
60%
Después
95%
Implementación: 4-12 semanas

Evaluamos tu contexto y te decimos cuál caso tiene más sentido para ti

Nuestros Servicios

Consultoría e implementación integral para plataformas de datos y analítica avanzada.

Estrategia

Estrategia y Madurez de Datos

Evaluamos la madurez de tus datos en 6 dimensiones (calidad, gobierno, infraestructura, integración, seguridad y equipo) y diseñamos la hoja de ruta para escalar con Data Mesh, Data Fabric o arquitecturas híbridas.

Gobierno de Datos y Catálogo

Implementamos catálogos de datos, glosarios de negocio, linaje, gestión de metadata y políticas de stewardship para que cada dato tenga dueño, contexto y trazabilidad.

Core

Ingeniería de Datos

Construimos Data Lakes, Warehouses y Lakehouses con pipelines ETL/ELT, integración batch y streaming, y migración desde sistemas legacy a plataformas cloud modernas.

Calidad y Observabilidad

Perfilamos, validamos y limpiamos tus datos con reglas automatizadas. Monitoreamos freshness, schema drift y anomalías en pipelines para detectar problemas antes de que impacten downstream.

Analítica Avanzada

Dashboards ejecutivos, BI self-service, analítica predictiva y semantic layer unificado. Conectamos tus datos con herramientas como Qlik, Power BI y Databricks SQL para decisiones en tiempo real.

Inteligencia Artificial

Agentes de IA, modelos de lenguaje (LLMs), RAG, chatbots, NLP, visión por computador y MLOps. Integramos IA generativa y agentic AI en tus procesos de datos para automatizar y escalar.

Operar

Operación y DataOps 24/7

Operamos tu plataforma con CI/CD para datos, monitoreo continuo, SLAs de disponibilidad y optimización de rendimiento. Aplicamos prácticas DataOps para pipelines confiables y auditables.

Privacidad y Cumplimiento

Automatizamos el cumplimiento normativo (Ley 21.719, GDPR, LFPDPPP), gestionamos solicitudes ARCO/DSAR y aplicamos políticas de privacidad y clasificación de datos sensibles en toda tu plataforma.

Metodología

Cómo implementamos

Un proceso estructurado para construir plataformas de datos robustas y escalables.

01

Diagnóstico

Evaluamos tu arquitectura actual, flujos de datos y requerimientos para diseñar la solución óptima.

02

Arquitectura

Diseñamos la arquitectura de datos ideal: Data Lake, Data Warehouse, pipelines ETL/ELT y gobernanza.

03

Implementación

Ejecutamos la implementación con metodología ágil, migrando datos y asegurando calidad continua.

04

Operación

Operamos y monitoreamos tu plataforma 24/7, garantizando disponibilidad y rendimiento óptimo.

4-8

Semanas DW básico

6

Dimensiones evaluadas

24/7

Operación y soporte

Data Lakes, Warehouses y Lakehouses con Splunk, Cloudera, Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.

10TB+

Data procesada

5

Industrias atendidas

99.9%

Uptime promedio

5x

Pipelines más rápidos

Entregables Típicos

En cada proyecto de plataforma de datos, te entregamos artefactos concretos y documentados.

1

Arquitectura de datos documentada

2

Pipelines ETL/ELT configurados

3

Data Lake o Warehouse operativo

4

Diccionario de datos y linaje

5

Dashboards de monitoreo

6

Documentación técnica y runbooks

Lo que dicen nuestros clientes

Empresas que transformaron su infraestructura de datos

0 downtime
La migración a Snowflake fue transparente. Küdaw manejó toda la complejidad técnica mientras nuestras operaciones continuaban sin interrupciones.

CIO

Sector Minería

8 → 1 fuente
Teníamos datos en 8 sistemas diferentes. Ahora todo está en un Data Lake con catálogo y linaje. Finalmente sabemos qué datos tenemos y dónde.

Directora Datos

Sector Retail

99.9% SLA
El equipo de operaciones 24/7 de Küdaw nos da tranquilidad. Cualquier incidente se resuelve antes de que impacte a los usuarios de negocio.

VP Tecnología

Sector Financiero

FAQ

Preguntas Frecuentes

Trabajamos con Splunk, Cloudera, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks y Qlik. Elegimos la plataforma según tu caso de uso, volumen de datos y stack tecnológico existente.

Depende del alcance. Un Data Warehouse básico puede estar operativo en 4-8 semanas. Proyectos más complejos con múltiples fuentes y transformaciones pueden tomar 3-6 meses.

Ofrecemos una Evaluación de Data Readiness que analiza 6 dimensiones clave de tus datos: calidad, gobierno, infraestructura, integración, seguridad y capacidades del equipo.

Sí. Tenemos experiencia en migración desde sistemas on-premise, bases de datos legacy y archivos planos hacia plataformas cloud modernas, con mínimo impacto en operaciones.

Sí. Ofrecemos operación 24/7 para plataformas de datos, incluyendo monitoreo, troubleshooting, optimización de performance y soporte técnico continuo en español.

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Guía gratuita

Guía: Cómo construir una plataforma de datos moderna

Arquitectura, mejores prácticas y errores a evitar en tu próximo proyecto de datos.

Qué incluye:

Arquitecturas probadas en producción
Comparativa de tecnologías cloud
Checklist de Data Governance
Plantillas de documentación técnica

Sin spam. Puedes cancelar en cualquier momento.

Sin compromiso
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Casos reales

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Datos en silos = oportunidades perdidas

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